L’objectif du projet ANR COMPER était de concevoir un cadre permettant aux enseignants de concevoir et orchestrer des activités permettant de mettre en œuvre l’APC, en adaptant celles- ci aux objectifs pédagogiques des enseignants et à leurs apprenants. Pour cela, différents moyens et modèles ont été proposés : un méta-modèle de référentiel de compétences et deux systèmes d’IA exploitant ce méta-modèle. Le premier système d’IA est un moteur d’analyse des traces permettant de construire un profil de compétences et le second un moteur de recommandation de ressources pédagogiques. Ces deux outils possèdent des interfaces de paramétrages permettant aux équipes pédagogiques d’ajuster les paramètres des différents moteurs.

L’objectif de la thèse consiste à proposer des mécanismes d’explication et de diagnostic de ces différents systèmes d’IA. Cela devrait permettre de soutenir une amélioration de l’efficacité des systèmes d’IA via l’optimisation de leur paramétrage par les équipes pédagogiques, et ainsi de mettre en œuvre une amélioration continue des systèmes d’IA en collaboration humain-machine.