Cette thèse prend place dans le cadre des recherches sur l’apprentissage collaboratif assisté par ordinateur et plus particulièrement les nouvelles technologies de communication pour les communautés virtuelles d’apprentissage (CVAs). Les travaux ont porté sur l’analyse des conversations d'apprentissage ayant lieu dans les CVAs et la conception de mécanismes d’assistance visant à faciliter l'émergence de ces conversations à travers des outils de type forum (OTFs). Nous avons identifié dans les OTFs plusieurs anomalies qui peuvent freiner l'apparition des conversations d'apprentissage : "incongruence interactionnelle", " incongruence de convergence", " incongruence de tour de parole" et " incongruence de perception de groupe ". Afin de dépasser ces anomalies nous proposons une approche d’assistance entre pairs ("peer-to-peer") fondée sur la perception de structures ("structural awareness"). Cette approche est fondée sur la mise en évidence des propriétés structurelles des conversations afin de favoriser les interactions. Un OTF nommé MailGroup et un système d’assistance basé sur cette approche ont été conçus, développés et expérimentés. Ces expérimentations ont mis en évidence la pertinence de l'approche et permis d'identifier des pistes pour des recherches complémentaires.