Les agents intelligents doués de capacité d'apprentissage, en s'appuyant sur les techniques de l'intelligence artificielle et celles de la recherche d'information, construisent un modèle de l'utilisateur afin d'adapter líinterface à celui-ci. L'objectif des travaux présentés dans cette thèse est de développer un tel agent intelligent pour le système SATELIT. Cet hypermédia, enrichi des possibilités de recherche d'information fonctionnant sur le Web, est basé sur les connaissances taxinomiques, c'est-à-dire qu'il mémorise et gère les objets regroupés en classes organisées hiérarchiquement sous forme de taxinomies. Grâce à l'agent intelligent SAGE (SATELIT AGENT), l'interface de SATELIT devient adaptative, ce qui permet à l'utilisateur de s'orienter dans l'espace de navigation du Web. SAGE analyse les actions de navigation des utilisateurs et essaie d'inférer le but final de leur recherche. Nous proposons une classification des agents fonctionnant sur le Web selon leur sphère d'activité et nous distinguons l'agent SAGE comme un nouveau type d'agents. Ainsi, pour suggérer à l'utilisateur de visiter certaines pages Web ou d'explorer certains outils spécifiques de SATELIT, SAGE intègre les méthodes des agents dont la sphère d'activité n'est pas limitée et les techniques des hypermédias adaptatifs utilisant des connaissances acquises préalablement sur le domaine d'application. Nous évaluons l'efficacité de SAGE et la comparons avec celles d'autres agents intelligents.