La recherche vise à utiliser des analyses approfondies pour prédire les performances des étudiants dans un environnement d'apprentissage en ligne en utilisant Moodle comme système de gestion de l'apprentissage. L'étude recueille et analyse les données des activités d'engagement des élèves et identifie les attributs critiques qui jouent un rôle crucial dans la prévision des performances des élèves. Les données sont ensuite utilisées pour former un classificateur afin d'identifier les élèves risquant de ne pas réussir leurs cours. L'objectif est d'aider les enseignants à utiliser des techniques prédictives pour évaluer les performances des élèves et aider à repérer et à résoudre les problèmes dès le début pour augmenter les résultats des élèves et les taux de réussite dans les environnements d'apprentissage en ligne.