These-CARRILLO

Nom: 
CARRILLO
Prénom: 
Rubiela
Spécialité de la thèse: 
Titre de la thèse: 
Suivi de l'engagement des apprenants lors de la construction de cartes mentales à partir de traces d'interaction.
Résumé en français: 

À la différence de l’apprentissage par mémorisation (rote learning), l’apprentissage significatif (meaningful learning) vise à associer de nouvelles connaissances à des connaissances déjà acquises. La construction de cartes mentales exige et supporte la mise en place de stratégies d’apprentissage significatif, et permet de rendre visible la structure de connaissances de l’apprenant. Cependant, les enseignants qui intègrent la construction de cartes mentales dans leurs activités pédagogiques doivent se contenter du rendu final des cartes mentales, et risquent de faire de mauvaises interprétations et évaluations de celles-ci par manque d’information sur leur processus de construction.

Dans cette thèse, nous nous intéressons à l’observation a posteriori de l’engagement de l’apprenant dans ses dimensions comportementale et cognitive, afin de proposer des indicateurs orientés processus qui permettent de comprendre ses actions et ses choix de construction de carte mentale. Nous avons suivi la méthodologie de recherche orientée par la conception (Design Based Research), qui nous a permis de proposer trois niveaux de contributions : 1) un modèle théorique d’engagement (comportemental et cognitive) pour les activités de construction de cartes mentales, 2) un ensemble d’indicateurs d’engagement de l’apprenant à partir de traces capturées automatiquement lors de la construction de cartes mentales, et 3) un tableau de bord appelé MindMap Monitor présentant différents indicateurs à l’enseignant pour le suivi de la classe et des apprenants. Le modèle a été obtenu à partir d'une étude de littérature sur les théories de l'engagement de l'apprenant issues notamment de la recherche en psychologie de l'éducation. Les indicateurs ont été définis en croisant le modèle avec les résultats de plusieurs études de terrain avec les enseignants. Le tableau de bord implémentant les indicateurs a été conçu en trois itérations. Son interface présente des visualisations synthétiques permettant de comparer les élèves de la classe et d'identifier ceux en difficulté lors de la construction de leur carte, et des visualisations détaillées décrivant l'activité de construction d'une carte pour chaque élève.

Notre tableau de bord a été évalué au cours d'une expérimentation avec 12 enseignants en comparant son utilisation avec celle des cartes mentales finales associées aux vidéos de leur processus de construction. Les résultats montrent que nos indicateurs sur MindMap Monitor permettent de mieux identifier les élèves en difficulté, les difficultés partagées, ainsi que les difficultés pour un élève. Les résultats concernant la compréhension du processus de construction de la carte mentale sont plus nuancés. Nous avons également pu identifier plusieurs pistes d'amélioration sur le contenu du tableau de bord et sa présentation. Les perspectives de notre travail concernent principalement le suivi de l'engagement des apprenants en temps réel pour l'intervention et l'adaptation de la stratégie pédagogique.

Université de rattachement: 
Université Lyon 1
Laboratoire de rattachement: 
Directeur de thèse: 

Mohand-Saïd HACID, Université Lyon 1

Premier coencadrant: 

Élise LAVOUÉ, Université Lyon 3

Second coencadrant: 

Yannick PRIÉ, Université de Nantes

Cifre: 
Non
Date de soutenance: 
11 mars, 2019
Lieu et heure de la soutenance: 

Dans l’amphithéâtre D337 (salle 501.337),

3ème étage du bâtiment Blaise Pascal,

9 avenue Jean Capelle, Villeurbanne, voir l'accès au bâtiment.

Composition du jury: 
  • Vanda LUENGO, professeur des universités (Sorbonne Université), rapporteur
  • Sébastien GEORGE, professeur des universités (Le Mans Université), rapporteur
  • Nathalie GUIN, maître de conférences HDR (Université Lyon 1), examinateur
  • Stéphanie MAILLES-VIARD METZ, maître de conférences HDR (Université Montpellier 3), examinateur
  • Mohand-Saïd HACID, professeur des universités (Université Lyon 1), directeur
  • Élise LAVOUÉ, maître de conférences HDR (Université Lyon 3), co-directeur
  • Yannick PRIÉ, professeur des universités (Université de Nantes), co-directeur

Dernière mise à jour : 4 mars, 2019 - 15:56