La nécessité de composer des informations variées pour transmettre et créer du sens est une pratique que l'on retrouve dans la plupart des activités humaines. Nous présentons nos travaux de recherche qui démontrent d'une part comment la composition de ressources d'information peut être prise en charge par la machine en situation de dialogue avec un utilisateur sous contraintes, et d'autre part comment du sens et de la connaissance peuvent en résulter. Notre démarche est à la fois empirique et théorique. Le caractère empirique est démontré au travers de la présentation de divers projets qui nous ont permis de construire pas à pas une architecture générique agents, un 'patron' pour l'auto-composition active. Ces projets relèvent de domaines variés : tuteurs intelligents, hypermedia, télévision interactive, supervision industrielle. La démarche théorique consiste à voir dans l'acte de composition l'application d'une convention de composition dans un contexte utilisateur entre un univers de ressources d'information à composer et un univers de composition actif, chacun étant supporté par une ontologie spécifique. Cette formalisation nous permet de proposer des formes variées d'émergence du sens et d'étudier la complexité algorithmique du processus. Nous proposons une validation de cette formalisation et de ses résultats théoriques par un modèle exécutable qui emprunte sa logique de calcul à une métaphore biologique dans le but de construire des 'cartes topiques actives'. Notre démarche propose une manière originale d'envisager l'interaction Homme-Machine. Elle en montre la faisabilité et avance des solutions. Elle met aussi en avant l'enjeu que représente la place laissée à l'initiative de la machine dans ses rapports à l'homme, en particulier dans le contexte du dialogue Homme-Machine.