Thèse CIFRE dans le laboratoire LIP6, équipe MOCAH à Paris.

Sujet : Système intelligent de décision de feedbacks au sein de plateformes d’entraînement à la programmation : une approche apprentissage par renforcement pour approximer une politique de décision de feedbacks adaptatifs

· Mots-clés : Système de décision, Apprentissage par renforcement, feedbacks épistémologiques, Apprentissage de la programmation

· Encadrement : Vanda Luengo, Sébastien Jolivet et Amel Yessad

· Lieu de la thèse : Laboratoire d’Informatique de Paris 6 (Sorbonne Université) et l’entreprise Generation 5

· Financement : Contrat Cifre

· Début de thèse : Octobre 2023

· Profil recherché : Étudiants en Master 2 d'Informatique (notamment en spécialité Intelligence Artificielle et Machine Learning) ou élèves-ingénieurs en dernière année (BAC+5) intéressés par l’IA numérique et symbolique dans le domaine de l’éducation.

· Candidature : envoyer un CV, une lettre de motivation ainsi que les relevés de notes de l'année passée et en cours à Vanda Luengo (vanda.luengo@lip6.fr ), Sébastien Jolivet (Sebastien.Jolivet@unige.ch ) et Amel Yessad (amel.yessad@lip6.fr)

· Date limite de candidature : 31 mai 2023