Thèse en Learning Analytics au LORIA (Nancy)

L'équipe KIWI du LORIA (Nancy) propose une thèse en Learning Analytics :
 
 
Cette thèse fait partie du projet e-FRAN METAL, un projet en Learning Analytics portant sur l’apprentissage de langues étrangères via une tête parlante et d’autres outils numériques, afin de personnaliser le processus d’apprentissage (adaptive learning). Le but spécifique de cette thèse sera de réduire le décrochage des apprenants en proposant un tableau de bord permettant :
 
- De montrer l’activité globale des apprenants avec une attention particulières sur leur effort à effectuer les tâches éducatives qui leur sont proposées ;
- De fournir une vue personnalisée des apprenants qui inclut des recommandations de ressources éducatives dans le but d’aider l’enseignant dans son nouveau rôle de coach des apprenants.
 
La création d'un tel tableau de bord soulève plusieurs défis scientifiques. Un premier défi est de proposer de nouvelles approches permettant d'estimer l'effort des apprenants et de nouveaux modèles permettant de prédire l'effort requis pour effectuer des tâches éducatives. Un deuxième défi est de passer d'une optimisation des recommandations de tâches éducatives selon des critères de précision à une optimisation selon des critères d'engagement.
 
Le LORIA et l'équipe KIWI
 
Le LORIA est l'acronyme de "Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications". C'est une unité mixte de recherche (UMR 7503), commune au CNRS, à l'Université de Lorraine et à Inria. Il contient 27 équipes de recherche, représentant un total d'environ 500 personnes, qui travaillent sur des sujets variés de la recherche fondamentale et appliquée en sciences informatiques.
 
L'équipe KIWI (Knowledge, Information and Web Intelligence) est l'une de ces équipes. Ses travaux portent sur divers aspects des systèmes de recommandation, de la modélisation utilisateur, de l'e-éducation et des interfaces utilisateur intelligentes.
 
Profil du candidat
 
Très bonnes compétences en apprentissage automatique.
Bonne connaissance de l'e-éducation et des systèmes de recommandation.
Des notions sur la psychologie sociale seraient un plus.
Anglais scientifique demandé.
 
Comment poser sa candidature
 
Les candidatures doivent inclure un CV et une lettre de motivation et doivent être envoyées à Geoffray Bonnin.
E-mail : bonnin@loria.fr

Dernière mise à jour : 15 septembre, 2016 - 12:02