Contexte et missions du stage de M2 (poursuite possible en thèse Cifre)

Dans le cadre d'une collaboration entre le LIP6 et l'entreprise Generation 5 (https://www.generation5.fr/) , nous travaillons sur un système intelligent pour décider des rétroactions adaptatives au sein de la plateforme d'apprentissage de Python "AlgoPython"( https://www.algopython.fr/). L'enjeu est d'améliorer le processus d'apprentissage automatique par renforcement  de décision des rétroactions grâce des connaissances expertes.

Dans ce contexte, nous proposons un stage de M2 dont l'objectif principal est de mettre en place un système de traçage de l'activité des apprenants. La finalité immédiate de ce système de traces est de permettre de diagnostiquer les erreurs, en particulier logiques, de l'apprenant. Ce travail pourra s'appuyer sur un état de l'art, fourni, sur une typologie des erreurs en programmation.

Missions du stage :
- spécifier les traces
- implémenter, en lien avec l'entreprise, le module de traçage
- réaliser des analyses sur les traces d'interactions collectées permettant de lier traces et erreurs de l'apprenant et/ou de définir des profils d'apprenants
- compléter, au fil de l'eau, l'état de l'art sur le diagnostic des erreurs et les traces associées

Compétences particulières :
- Des connaissances en matière de développement Web sont appréciées
- Des bases relatives aux algorithmes classiques d'IA

Un intérêt pour les questions d'apprentissage humain (apprentissage de la programmation en particulier) serait un plus.

Informations pratiques

• Lieu du stage : Sorbonne Université - LIP6, 4 place Jussieu, 75005 Paris et des visites régulières sur le site de Generation 5 (Chambéry, 73)
• Date du stage : février 2023 à juillet 2023
• Encadrants : Amel Yessad et Sébastien Jolivet

Contacts:

Merci d'envoyer votre candidature (CV, lettre de motivation, relevés de notes du M1) à amel.yessad@lip6.fr et à Sebastien.Jolivet@unige.ch