Poste PR 27 - Sorbonne Université : Traitement et représentation de données et de connaissances pour l’Intelligence Artificielle

Profil de poste - Professeur des universités (Article 46-1)

Traitement et représentation de données et de connaissances pour l’Intelligence Artificielle

Nature de l'emploi : Professeur des universités (Article 46-1)

Composante : Sorbonne Université (UP6) - FACULTE DES SCIENCES - UFR 919 Ingénierie

Implantation : Campus Pierre et Marie Curie, 4 place Jussieu 75005 Paris

Section CNU : 27 - Informatique

Laboratoire d'accueil: LIP6

Équipes d'accueil: BD, LFI ou MOCAH

Profil Recherche

Thèmes de recherche : IA centré humain ; Ingénierie des données, des modèles et des connaissance ; Gouvernance de données et des connaissances ; Automatisation et optimisation.

Le profil de recherche se situe à l’interface des domaines de la Science des Données, de l'Intelligence Artificielle et des Bases de Données. Les objectifs sont d’une part de renforcer les activités de recherche sur le traitement et la représentation des données pour leur transformation en modèles exploitables par les systèmes intelligents et en connaissances interprétables par les humains, et d’autre part de structurer ces thématiques de recherche transverses aux trois équipes BD, LFI et MOCAH du laboratoire LIP6.

Dans ce contexte, les thèmes suivants peuvent être mis en évidence:

  • L'IA et les données : Dans beaucoup d’applications du monde réel, certaines solutions d'intelligence artificielle (IA), et en particulier les méthodes statistiques, reposent sur la disponibilité de grandes quantités de données. Dans ce contexte, une bonne intégration entre les infrastructures de gestion et d'analyse des données et les outils d'IA joue un rôle essentiel dans le développement d'applications efficaces et pérennes. La fertilisation entre les domaines des bases de données (BD) et de l'IA est une voie à double sens. Tout d'abord, dans le sens de "l'IA pour les BD", les nouvelles méthodes et les nouveaux modèles de l'IA peuvent être appliqués à l'automatisation et à l'optimisation des pipelines de gestion et d'analyse de données massives. Deuxièmement, dans le sens des "BD au service de l'IA", les méthodes de gestion de données peuvent apporter plus d'efficacité et d'expressivité à l'ingénierie des données et des modèles d'apprentissage machine mobilisés dans les pipelines d’analyses prédictives.

  • L'IA et la connaissance : Les modèles d'IA centrés sur l'humain peuvent combiner des données provenant de traces d'interaction avec l'utilisateur, des connaissances de ces utilisateurs, ainsi que la prise en compte d'informations et de connaissances subjectives. Les algorithmes et méthodes dans ce domaine doivent raisonner dans l'incertain, dans l'imprécis et sur des connaissances subjectives ou mal définies, tout en étant capables d'expliquer et de justifier leur raisonnement. Elles doivent être interprétables pour que leur construction, leur représentation et leurs décisions puissent être compréhensibles, acceptées et adoptées par leurs utilisateurs. De plus, ces modèles doivent être dynamiques, capables d'évoluer au fur et à mesure des interactions avec leurs utilisateurs et de s'intégrer dans les systèmes d'information.

Profil Enseignement

Le profil proposé couvre de nombreuses thématiques d'enseignement (Bases de Données, Sciences des données, Big Data, IA....). Ce recrutement a pour objectif l’amélioration du ratio PR/MC et s’inscrit également dans le projet d’établissement de Sorbonne Université et en particulier dans l’objectif de former davantage d’étudiants au numérique et à la science des données (Licence, Master et Formation Continue), et dans le renforcement des collaborations avec l’Institut SCAI.

Laboratoire d'accueil

Le LIP6, UMR 7606, Unité Mixte de Recherche CNRS et Sorbonne Université, est un laboratoire de recherche en informatique se consacrant à la modélisation et la résolution de problèmes fondamentaux motivés par les applications, ainsi qu'à la mise en œuvre et la validation des solutions au travers de partenariats académiques et industriels. Les 19 équipes du LIP6 articulent leurs activités autour de quatre axes transverses : « Intelligence artificielle et science des données », « Architecture, systèmes et réseaux », « Sécurité, sûreté et fiabilité », « théorie et outils mathématiques pour l’informatique ».

Contact

Recherche : Fabrice Kordon (Fabrice.Kordon@lip6.fr)

Enseignement:

 


Dernière mise à jour : 11 décembre, 2023 - 11:46