LASER a pour objectif d’étudier et d’évaluer des solutions technologiques de l’analyse des apprentissages (Learning Analtyics - LA) pour mieux comprendre et soutenir les stratégies d'apprentissage autorégulées (SRL) des étudiants, et leur relation avec leurs performances dans des scénarios d'apprentissage hybrides. LASER s’appuiera sur la recherche théorique en éducation dans des contextes hybrides et des approches de fouilles/visualisation de données, et sera expérimenté dans des contextes d’apprentissage réel. Les résultats attendus concernent des données empiriques sur les stratégies développées par les étudiants en apprentissage hybride, et de nouvelles techniques analytiques avancées qui feront progresser les domaines de recherche des LA et des sciences de l’éducation. LASER contribuera à l'opérationnalisation de la stratégie nationale de l'enseignement supérieur en la façon de déployer des modes hybrides et les applications réelles de l'intelligence artificielle en éducation.