Educational Data Mining est une conférence internationale de premier plan pour les recherches qui exploitent des ensembles de données pour répondre aux questions de recherche en éducation, notamment en explorant la façon dont les gens apprennent et enseignent. L'objectif principal de cette communauté de recherche est de soutenir plus efficacement les apprenants et les enseignants, en développant une compréhension fondée sur les données des processus d'apprentissage et d'enseignement dans une grande variété de contextes et pour des apprenants divers.

La 14e édition de la conférence, EDM 2021, se déroulera dans un format hybride, à la fois en ligne et en présentiel à Paris.

Le thème de la conférence de cette année est “Improving Blended and Distance Learning” (BDL). Le thème se concentre sur l'identification de stratégies d'apprentissage ou d'enseignement qui peuvent être utilisées pour améliorer l'apprentissage sous divers formats, tels que partiellement ou entièrement en ligne, synchrone ou asynchrone. En plus de ces sujets généraux, la conférence accueille les recherches dans les domaines suivants : recevoir des commentaires implicites et explicites des apprenants dans les environnements BDL, interagir avec les étudiants pour s'assurer qu'aucun apprenant n'est laissé pour compte, intégrer et utiliser l'analyse de l'apprentissage dans les environnements BDL pour faire face à basculer entre les modes en personne et en ligne, et relever les défis émergents en matière de confidentialité et d'éthique dans le nouveau cadre d'apprentissage.